林睦纲，男，博士，副教授，硕士生导师。2005年6月长沙理工大学计算机应用技术专业毕业并获硕士学位，2019年6月中南大学计算机软件与理论专业毕业并获博士学位。2019年9月至2020年8月在美国University of Texas Rio Grande Valley访学。主要研究方向：图神经网络、深度学习及其在生物、化学等领域中的应用（生物信息学、化学信息学等）、智能计算、计算机算法与优化等。先后主持和参与国家自然科学基金面上项目、湖南省自然科学基金面上项目、湖南省教育厅科研项目重点项目等各类科研项目10余项；在《Journal of Chemical Information and Modeling》、《Biomedical Signal Processing and Control》、《Theoretical Computer Science》等国际学术期刊上发表学术论文30多篇；近年指导研究生参加湖南省研究生人工智能创新大赛、计算机创新大赛获一等奖三项、二、三等奖十余项。
欢迎对图神经网络、深度学习、生物信息学、化学信息学或计算机算法等方向感兴趣、态度端正，具有较强的自驱力和编程能力的同学报考硕士研究生。欢迎有意向者提前邮件联系（谢绝群发邮件），附上个人简历（教育背景、科研经历、项目实践、获奖情况、成绩单等），联系邮箱：linmu718@126.com, QQ:14035679.
一、近年主持与参与的主要研究项目：
[1]主持完成湖南省教育厅科研项目重点项目：基于图神经网络的重叠社区发现方法研究（项目编号：22A0502，2023-2025，已结题）。
[2]主持完成365(VIP)英国上市2022年度创新平台开放基金项目：保持结点间属性相似度的图自编码器及其应用研究（项目编号：2022HSKFJJ012，2023-2023，已结题）。
[3]主持完成湖南省自然科学基金面上项目：若干NP难生成树问题的参数算法研究（项目编号：2019JJ40005，2019-2021，已结题）。
[4]参与完成国家自然科学基金面上项目：随机与代数方法在算法与复杂性理论中应用研究（项目编号：61772179，2018-2021，已结题，主要负责人）。
[5]主持完成365(VIP)英国上市科学基金项目：面向图修改问题的参数化近似算法研究（项目编号：19QD13，2019-2021，已结题）。
[6]主持完成湖南省智能信息处理与应用重点实验室开放基金项目：反馈顶点集相关问题的参数算法研究（项目编号：IIPA19K02，2019-2020，已结题）。
[7]主持完成湖南省教育厅科研项目：图修改问题的参数化算法研究（项目号: 17C0222，2017-2019，已结题）。
[8]主持完成衡阳市科技局科技发展计划项目：智能配电网网络重构问题的模型及其算法研究（编号：2016KG39，2016-2018，已结题）。
二、近年发表的主要科研论文（DBLP，ResearchGate）
[1] Yuxuan Liao, Mugang Lin*, Jia Peng, Yu Peng, Jiajia Liu. SynerDTI: A Synergistic Deep Learning Framework for Drug-Target Interaction Prediction via Global Feature Coordinated Attention Mechanism[J]. Molecular Diversity (2026). https://doi.org/10.1007/s11030-026-11491-9.
[2] Kan Zhang, Mugang Lin*, Lingzhi Zhu, Yunhui Wang, Wenzhuo He. KA4GANC: A Kolmogorov-Arnold Graph Attention Network Approach for Predicting Gene Regulations Using Single-Cell RNA-Sequencing Data[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 113:108868(2026). https://doi.org/10.1016/j.bspc.2025.108868.
[3] Chang Cai, Mugang Lin*, Wenjun Li, Dongyuan Huang, Gongwei Chen. Exploring Multi-Scale Interaction Features through a Physics-Aware Graph Network for Enhanced Binding Affinity Prediction[J]. Journal of Chemical Information And Modeling, 66(1): 472-487 (2026). https://doi.org/10.1021/acs.jcim.5c02480.
[4] Mengting Yi, Mugang Lin*, Wenhui Chen. Network Function Placement in Virtualized Radio Access Network with Reinforcement Learning Based on Graph Neural Network[J]. Electronics, 14(8):1686(2025). https://doi.org/10.3390/electronics14081686.
[5] Xuanying Zhu, Mugang Lin*, Mengting Yi, Huihuan Zhao. Photorealistic Attention Style Transfer Network for Architectural Photography Photos[J]. Scientific Reports, 14(1):29584(2024). https://doi.org/10.1038/s41598-024-81249-6.
[6] Mugang Lin*, Kunhui Wen, Xuanying Zhu, Huihuang Zhao, Xianfang Sun. Graph Autoencoder with Preserving Node Attribute Similarity[J]. Entropy, 25(4): 567 (2023). https://doi.org/10.3390/e25040567.
[7] Xuanying Zhu, Mugang Lin*, Kunhui Wen, Huihuang Zhao,Xianfang Sun. Deep Deformable Artistic Font Style Transfer[J]. Electronics, 12(7):1561 (2023). https://doi.org/10.3390/electronics12071561.
[8] Mugang Lin*, Fangju Liu, Huihuang Zhao, Jianzhen Chen. A Novel Binary Firefly Algorithm for the Minimum Labeling Spanning Tree Problem[J]. CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences, 125(1):197-214 (2020). https://doi.org/10.32604/cmes.2020.09502.
[9] Mugang Lin, Qilong Feng, Bin Fu, Jianxin Wang. An Approximation Algorithm for the l-Pseudoforest Deletion Problem[J]. Theoretical Computer Science, 806: 446-454 (2020). https://doi.org/10.1016/j.tcs.2019.08.009.
[10] Mugang Lin, Jianxin Wang, Qilong Feng, Bin Fu: Randomized Parameterized Algorithms for Kidney Exchange Problem[J]. Algorithms, 12(2):50 (2019). https://doi.org/10.3390/a12020050.
[11] Mugang Lin, Qilong Feng, Jianxin Wang, Jianer Chen, Bin Fu, Wenjun Li: An Improved FPT Algorithm for Almost Forest Deletion problem[J]. Information Processing Letters, 136:30-36 (2018). https://doi.org/10.1016/j.ipl.2018.03.016.
[12] Mugang Lin, Bin Fu, Qilong Feng. Constant Factor Approximation Algorithm for l-Pseudoforest Deletion Problem[C] //In Proceedings of the 24th Annual International Computing and Combinatorics Conference (COCOON 2018), 2018: 726-737. https://doi.org/10.1007/978-3-319-94776-1_60.
[13] Mugang Lin, Qilong Feng, Jianer Chen, Wenjun Li. Partition on Trees with Supply and Demand: Kernelization and Algorithms[J]. Theoretical Computer Science, 657:11-19 (2017). https://doi.org/10.1016/j.tcs.2016.06.044.
[14] Mugang Lin, Wenjun Li. Parameterized Minimum Cost Partition of a Tree with Supply and Demand[C]//In Proceedings of the 9th International Frontiers of Algorithmics Workshop (FAW2015), 2015:180-189. https://doi.org/10.1007/978-3-319-19647-3_17.
